智能体加速走向端侧应用，个人AI时代正加速到来

随着人工智能技术持续突破，智能体正从依赖指令执行的工具逐步演进为具备自主感知、推理与行动能力的新一代AI系统。近日，以“智能体时代终端产业的下一站”为主题的财新圆桌AI系列活动在北京举行，多位经济学者、产业研究机构代表及行业专家围绕智能体技术如何重塑终端产业、个人AI终端的发展前景以及产业生态建设等议题展开深入讨论，共同展望AI时代终端产业的发展方向。

智能终端进入价值重塑新阶段

业内普遍认为，智能体正在成为推动人工智能产业发展的核心力量。伴随着AI技术不断成熟，产业关注点正从大模型能力建设和算力基础设施，逐步转向应用场景的快速落地，智能终端也因此迎来了新一轮价值重塑。

在活动开场致辞中，财新智库高级经济学家、研究总监王喆表示，当前人工智能产业正处于关键转折阶段，如何真正创造用户价值，并赋能实体经济发展，已成为行业关注的重要课题。

国务院发展研究中心研究员张文魁指出，近年来智能经济保持快速增长，智能体技术不断取得突破。未来应进一步打通基础研究、应用研发与商业化之间的协同链条，推动智能终端与智能体深度融合，持续释放智能经济的发展潜力。

智能体推动终端产业迈向新阶段

IDC发布白皮书解析个人AI发展趋势

在智能体逐渐迈向规模化应用的背景下，高通委托国际知名信息技术咨询机构IDC开展独立研究，并正式发布《从AI设备到个人AI：智能体驱动终端演进与产业重构》白皮书。

白皮书围绕产业演进和技术发展趋势，系统梳理了当前智能终端产业的发展现状，深入分析“个人AI”的核心特征、价值潜力及实现路径，希望为产业链各方把握智能体时代机遇提供参考。

IDC中国副总裁王吉平结合最新市场趋势及白皮书研究成果表示，AI超级周期正在推动终端市场进入关键变革阶段。

他认为，当前终端厂商面临产品价格上涨、用户换机意愿下降等现实挑战，传统依靠硬件参数驱动增长的发展模式正逐渐失去优势，而AI终端则成为新的增长引擎。

AI原生终端持续涌现

王吉平指出，从近期产业发展趋势来看，智能体终端正加快商业化部署，越来越多AI原生设备陆续出现。

目前，无论是支持跨应用任务执行的智能体手机、具备原生智能体能力的新型操作系统，还是更加主动、沉浸式的人机交互方式，其本质都围绕着个人AI体验创新展开。

这些创新背后，需要高性能、低功耗、异构计算以及跨设备协同能力作为支撑，而底层能力的持续提升，也正在推动智能体实现更大规模部署。

王吉平认为，以用户为中心、依托智能体运行的“个人AI”，将成为AI时代个人智能的新形态，并有望开启下一轮终端产业增长周期。

他同时指出，融合端、边、云协同计算架构，以及全天候感知、自然交互、边缘计算、个人记忆、安全隐私保护和跨设备协同等关键能力，将成为个人AI发展的基础。开放合作和生态建设也将成为行业发展的重要方向，软件、硬件及AI服务的深度融合将持续释放新的产业价值。

边缘AI成为个人AI的重要支撑

高通分享智能体时代终端创新实践

活动期间，高通产品技术专家朱元坤结合IDC白皮书观点表示，未来个人AI需要具备个性化、实时感知以及隐私安全三项核心能力。

他认为，传统计算架构正在经历系统性升级，未来智能体体验将由感知、记忆、推理和工具执行四大能力共同构成，这也将成为芯片设计、软件架构以及操作系统发展的重点方向。

与此同时，边缘计算与云端协同将成为智能体发展的必然趋势，通过充分发挥终端与云端各自优势，实现更加高效、更加个性化的AI体验。

朱元坤表示，未来各种智能设备都将成为智能体运行的重要载体，打造真正以用户为中心的个人AI体验，不仅是技术发展的方向，也是产业发展的共同需求。

新一代终端计算架构持续完善

为了满足智能体运行需求，终端产业正在构建面向智能体工作负载的新一代计算架构，实现算力、感知与连接能力的系统协同。

朱元坤介绍，高通面向智能体时代打造了完整AI技术体系，包括由Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU、传感器中枢及高速存储组成的高通AI引擎，通过异构计算实现不同AI任务之间的最佳性能与能效平衡，同时支持智能体持续运行及跨终端协同。

此外，高通统一AI软件栈也能够帮助大模型厂商及应用开发者更高效完成AI能力部署与优化，加快AI技术从概念验证走向规模化落地。

产业协同推动个人AI全面普及

在圆桌讨论环节，IDC中国副总裁王吉平、高通产品技术专家朱元坤、Rokid首席硬件研发工程师周森以及数字生活创作者Kazik围绕“从技术趋势到用户体验：智能体如何重塑下一代个人终端”展开交流。

与会嘉宾普遍认为，随着智能体能力持续增强，终端产业竞争焦点正逐步由传统硬件转向AI能力本身。

朱元坤表示，AI首先将改变人与设备之间的交互方式，随后进一步推动操作系统及计算架构演进，未来各种硬件都将围绕用户需求提供服务。

Kazik则认为，真正理解用户需求的智能体必须依托真实世界环境，终端设备仍将在未来发挥不可替代的重要作用。

周森表示，凭借自然交互、多模态感知等优势，AI智能眼镜未来有望成为个人AI的重要入口之一。而随着芯片性能和大模型持续提升，智能手机仍将是个人AI的核心载体，同时更多终端设备也将成为AI服务的重要入口。

在底层架构方面，多位嘉宾认为，AI终端计算模式正逐渐由传统云计算向端、边、云三层协同演进，不同层级承担不同计算任务，在体验、效率与成本之间实现更优平衡。

朱元坤表示，目前端侧智能体发展的技术基础已经基本成熟，未来推动智能体大规模普及的关键，将在于产业链各方加强生态协同，让智能体能够持续学习用户需求，并主动提供服务。

面向个人AI时代构建开放生态

随着智能手机、个人电脑、智能眼镜及各类可穿戴设备不断融合发展，个人终端的角色、形态和应用边界正持续拓展，产业也正迈向以用户为中心的个人AI新时代。

高通提出构建“Ecosystem of You”愿景，希望通过持续推进高性能低功耗计算、端侧AI、先进连接技术以及开放生态合作，打造更加自然、连续、个性化的智能体验，使AI真正成为能够理解用户、陪伴用户并主动提供帮助的智能伙伴。

未来，高通表示将继续携手终端厂商、大模型合作伙伴及应用开发者，共同推动智能体在更多终端和应用场景中落地，加快个人AI创新成果规模化应用，进一步完善个人AI产业生态，为用户带来更加智能、安全、连续和个性化的AI体验。

Wei Zhang

Wei Zhang 是 Eddiba.com 的撰稿人，主要关注新闻、政治、商业、科技、体育、娱乐及生活方式等领域。她致力于以清晰、准确且易于理解的方式报道时事动态，为读者提供有价值的信息与背景解读。她关注与公众生活密切相关的话题，注重事实呈现和内容可读性，帮助读者及时了解当前热点事件及其影响。