21 4 月, 2024

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人工智能驱动的搜索引擎能否取代谷歌? 这是给我的。

人工智能驱动的搜索引擎能否取代谷歌? 这是给我的。

在我的整个成年生活中,每当我对世界有疑问或需要在网上查找某些内容时,我都会向谷歌寻求答案。

但最近,我开始使用谷歌和一个由人工智能驱动的新搜索引擎。 (不,不是宾,他去年试图破坏我的婚姻后就死了。)

这就是所谓的混乱。 一岁了 搜索引擎其创始人曾在 OpenAI 和 Meta 从事人工智能研究,现已迅速成为科技界最有趣的产品之一。 技术内部人士 对此赞不绝口 在社交媒体上,杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)等投资者(他也是谷歌的早期投资者)向其投入了大量资金。 公司 最近宣布 该公司在 Enterprise Venture Partners 领投的一轮融资中筹集了 7400 万美元,该轮融资对公司的估值为 5.2 亿美元。

多年来,许多初创公司尝试挑战谷歌,但均以失败告终。 (一位潜在的竞争对手,Niva, 去年关闭 (在未能获得太多关注之后。)但谷歌如今似乎不那么强大了。 许多用户抱怨他们的谷歌搜索结果充斥着垃圾邮件和低质量的网站 一些人开始寻找 请在 Reddit 和 TikTok 等地方获取答案。

出于对炒作的兴趣,我最近花了几周时间使用 Perplexity 作为桌面和移动设备上的默认搜索引擎。 我测试了免费版本和付费产品 Perplexity Pro,后者每月收费 20 美元,让用户可以访问更强大的 AI 模型和某些功能,例如上传自己的文件的能力。

经过数百次搜索后,我可以报告说,虽然 Perplexity 并不完美,但它相当不错。 虽然我还没有准备好完全脱离谷歌,但我现在更加相信像 Perplexity 这样的人工智能驱动的搜索引擎可以放松谷歌对搜索市场的控制,或者至少迫使它迎头赶上。

我还担心人工智能搜索引擎会毁掉我的工作,整个数字媒体行业可能会因为这样的产品而崩溃。 但我有点超前了。

乍一看,Perplexity 的桌面界面看起来很像 Google 的界面——一个以稀疏登陆页面为中心的文本框。

但一旦你开始写作,差异就会变得清晰起来。 当您提出问题时,Perplexity 不会返回链接列表。 相反,它会为您搜索网络,并使用人工智能来编写所找到内容的摘要。 这些答案通过人工智能使用的资源链接进行了解释,这些资源也出现在答案上方的面板中。

我对数百个查询进行了 Perplexity 测试,包括有关时事的问题(“Nikki Haley 在新罕布什尔州初选表现如何?”)和购物建议(“对于患有关节疼痛的老年狗来说,最好的狗粮是什么?”) .)和家。 任务(“炖牛肉在冰箱里能保存多久?”)。

每次,我都会收到人工智能生成的回复,通常是一两段长,并引用 NPR、《纽约时报》和 Reddit 等网站,以及我可以提出的建议的后续问题列表,例如“你能把炖牛肉冷冻起来让它保存得更久吗?

一项令人印象深刻的谜题功能是“Copilot”,它可以通过提出澄清问题来帮助用户缩小查询范围。 例如,当我询问在哪里为 2 岁孩子举办生日聚会的想法时,副驾驶问我是否需要室外空间、室内空间或两者的建议。 当我选择“室内”时,我被要求选择聚会的大致预算。 直到那时她才给了我一份可能的地点清单。

Perplexity 还允许用户在一组特定的来源中进行搜索,例如学术论文、YouTube 视频或 Reddit 帖子。 当我研究如何更改家里的热水器设置时,这很有帮助。 (我知道,这是令人兴奋的事情。)谷歌搜索产生了一堆无用的 DIY 教程链接,其中一些是不加掩饰的管道公司广告。 我在 Perplexity 上尝试了相同的查询,并将搜索范围缩小到 YouTube 视频。 Perplexity 找到了我的热水器型号所需的视频,从视频中提取了相关信息,并将其转化为分步说明。

在幕后,Perplexity 工作在 OpenAI 的 GPT-3.5 模型和它自己的 AI 模型上——Meta 的开源 Llama 2 模型的替代品。 升级到Pro版本的用户可以在一系列不同的模型之间进行选择,包括GPT-4和Anthropic的Claude。 (我的大部分搜索都使用 GPT-4,但当我选择其他模型时,没有发现答案质量有太大差异。)

承认困惑也是好的 学习一些东西。 有时,它会为我的问题提供部分答案,并带有“搜索结果中没有更多详细信息”之类的警告。 我用过的大多数人工智能聊天产品都缺乏这种谦逊,即使他们在胡言乱语,他们的反应听起来也很自信。

在我的测试过程中,我发现 Perplexity 对于复杂或开放式搜索最有用,例如总结有关特定公司的最新新闻文章或为我提供有关深夜餐厅的建议。 当我要寻找的内容(例如更新护照的说明)被埋在杂乱且难以浏览的网站中时,我还发现它很有用。

但我又偷偷回到谷歌进行某些类型的搜索——通常是当我寻找特定的人或试图访问我已经知道存在的网站时。 例如:当我在浏览器的搜索栏中输入短语“Wayback Machine”时,我被重定向到 Perplexity,该网站发表了一篇关于互联网档案馆(维护 Wayback Machine 的组织)历史的长篇文章。 我必须搜索一个小引用链接才能到达 Wayback Machine,这正是我最初想要的。

当我向 Perplexity 询问去商务会议的行车路线时,也发生了类似的情况。 由于与谷歌地图的集成,谷歌可以为我提供从家出发的路线导航。 但 Perplexity 不知道我住在哪里,所以它能给我提供的最好的就是 MapQuest 的链接。

位置数据只是 Google 相对于 Perplexity 的众多优势之一。 规模是另一回事——Perplexity 仅有 41 名员工,总部位于旧金山的一个联合办公空间,每月有 1000 万活跃用户,这对于一家小型初创公司来说是一个令人印象深刻的数字,但与谷歌数十亿的数字相比相形见绌。

Perplexity 还缺乏盈利的商业模式。 该公司首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 表示,该网站目前没有广告,付费版本付费的人数还不到 10 万人。 (斯里尼瓦斯先生不排除将来转向基于广告的模式。) 当然,Perplexity 不提供 Gmail、Google Chrome、Google Docs 或任何其他使 Google 生态系统不可避免的产品的版本。

斯里尼瓦斯先生在接受采访时告诉我,尽管他认为谷歌是一个强大的竞争对手,但他相信一家小型、专注的初创公司可能会给它带来惊喜。

“让我充满信心的是,如果他们想比我们做得更好,他们基本上就必须放弃自己的商业模式,”他说。

基于人工智能的搜索引擎的一个问题是,它们往往会产生幻觉或编造答案,有时甚至会偏离其来源。 这个问题困扰着许多AI混合搜索,包括谷歌 初次发布酷,并且仍然是大规模采用的最大障碍之一。

在我的测试中,我发现 Perplexity 的答案大部分都是准确的,或者更准确地说,与我所依赖的来源一样准确。

我发现了一些错误。 当我向 Perplexity 询问诺瓦克·德约科维奇的下一场网球比赛是什么时候时,它向我提供了他已经完成的比赛的详细信息。 还有一次,当我下载了一篇关于人工智能的新论文的 PDF 并要求 Perplexity 对其进行总结时,我得到了三年前发表的一篇完全不同的论文的摘要。

斯里尼瓦斯先生承认,人工智能驱动的搜索引擎仍然会犯错误。 他表示,由于 Perplexity 是一款相对较小且默默无闻的产品,用户并不期望它像谷歌一样可靠,而且谷歌将很难在其搜索引擎中构建生成式人工智能,因为它需要保持其准确性的声誉。

“假设您使用我们的产品,并且我们在十分之八的查询中表现出色。您将会印象深刻,”斯里尼瓦斯先生说,“现在假设您使用 Google 的产品,而它在满分 10 分中只得到了 7 分。 您可能想知道,“Google 如何才能… 三个错误查询””

“这种差异是我们的机会,”他补充道。

虽然我很喜欢使用 Perplexity,并且很可能会继续与 Google 一起使用它,但我承认,在看到它提供了干净、简洁的新闻故事、产品评论和新闻摘要后,我感到胃部不适。 操作方法文章。

当今的数字媒体经济在很大程度上仍然依赖于源源不断的人们点击谷歌的链接并在发布商网站上展示广告。

但使用 Perplexity,通常根本不需要访问网站——人工智能会为您进行浏览,并在答案页面上为您提供所需的所有信息。

人工智能驱动的搜索引擎有可能取代谷歌的流量,或者促使谷歌将类似的功能放入自己的搜索引擎中,就像它已经开始在自己的搜索引擎中所做的那样。 “生成性研究经验” 经验——这也是许多数字出版商现在感到害怕的部分原因。 这也是一些人发起反击的部分原因,其中包括《泰晤士报》,该公司去年起诉 OpenAI 和微软侵犯版权。

在使用混淆并听说它之后 类似产品正在开发中 通过其他初创公司,我相信焦虑是有道理的。 如果人工智能搜索引擎能够可靠地总结加沙正在发生的事情,或者告诉用户该购买哪款烘焙机,那么为什么会有人再次访问出版商的网站呢? 如果人工智能搜索引擎会把他们的作品吞掉并归还,为什么记者、博主和产品评论家还要继续把他们的作品放到网上呢?

我向斯里尼瓦斯先生提出了这些担忧,他以外交回避作为回应。 他承认,与传统搜索引擎相比,混乱可能会给网站带来更少的流量。 但他表示,剩余的流量将具有更高的质量,并且更容易让出版商获利,因为这将是更好、更有针对性的查询的结果。

我对这一论点持怀疑态度,并且仍然担心作家、出版商和在线媒体消费者的未来。

所以,现在,我必须权衡使用混乱的舒适感和担心,通过使用它,我正在为自己的厄运做出贡献。

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