Slack 用户惊讶地发现用于训练人工智能的消息

后 发布 Slack AI 二月份，Slack 似乎正在扎根并捍卫其神秘感 政策 默认情况下，它会吸收客户数据（包括消息、内容和文件）来训练 Slack 的世界级人工智能模型。

Slack 工程师 Aaron Maurer 表示，Slack 在一篇文章中解释道 博客 Salesforce 拥有的聊天服务不会根据客户数据训练大型语言模型 (LLM)。 但 Slack 的政策可能需要更新，以“更仔细地解释这些隐私原则如何与 Slack AI 配合使用”，Maurer 在 Threads 上写道，部分原因是该政策“最初是围绕我们一直在做的搜索/推荐工作编写的”。 Slack 之前的几年”。 国际特赦组织。

毛雷尔回应话题 邮件 来自工程师兼作家盖尔盖利·奥罗斯 (Gergely Oros)，他呼吁公司选择退出数据共享，直到政策明确，不是通过博客，而是以实际政策的语言。

“Slack 的一位 ML 工程师表示，他们不会使用消息来训练 LLM 模型，”Oros 写道。 “我的回答是，当前的条款允许他们这样做。我认为这是从政的政策。博客文章不是隐私政策：每个认真的公司都知道这一点。”

如果将 Slack 的隐私原则与该公司推广 Slack AI 的方式进行比较，用户的紧张情绪就会变得更加明显。

Slack 的隐私原则特别指出，“机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 是有用的工具，我们以有限的方式使用它们来推进我们产品的使命。为了开发 AI/ML 模型，我们的系统会分析客户数据（例如提供给 Slack 的消息、内容、文件）以及我们的隐私政策和客户协议中定义的其他信息（包括使用信息）。”

尽管， Slack AI 页面 “放心工作，”他说，“你的数据就是你的数据。我们不会用它来训练 Slack AI。”

由于这种差异，用户呼吁 Slack 更新其隐私原则，以明确数据将如何用于 Slack AI 或任何未来的 AI 更新。 据 Salesforce 发言人称，该公司同意需要进行更新。

“昨天，Slack 社区的一些成员要求更清楚地了解我们的隐私原则，”Salesforce 发言人告诉 Ars。 “我们今天将更新这些原则，以更好地解释客户数据与 Slack 中的生成式 AI 之间的关系。”

该发言人告诉 Ars，政策更新将澄清 Slack 不会“使用客户数据开发法学硕士或其他生成模型”、“使用客户数据来训练第三方法学硕士”或“以以下方式构建或训练这些模型：他们可以学习、记忆或复制客户数据。” 此次更新还将澄清“Slack AI 使用现成的 LLM，其中模型不保留客户数据”，确保“客户数据永远不会离开 Slack 的信任范围，并且 LLM 提供商永远无法访问客户数据。”

然而，这些变化似乎并没有解决那些从未明确同意共享聊天和其他 Slack 内容用于人工智能训练的用户的一个关键问题。

用户选择不与 Slack 共享聊天内容

这项有争议的政策并不新鲜。 有线 警告 TechCrunch 四月份报道 提及 该政策至少自 2023 年 9 月起就已实施。

但昨晚广泛的强烈反对开始加剧 海盗新闻，Slack 用户批评该聊天服务显然未能通知用户政策更改，而是默认悄悄启用它们。 对于批评者来说，他们认为除了 Slack 之外选择任何人都没有意义。

从那时起，强烈反对蔓延到社交媒体，SlackHQ 很快就澄清了 Slack 的术语，其解释似乎并没有解决所有批评。

“抱歉，Slack，您如何处理用户的私信、消息、文件等？” Corey Quinn，成本管理公司 Duckbill Group 的首席云经济学家， 发布 关于X。“我确信我没有正确地阅读这篇文章。”

松弛总部 他回应道 在奎因宣称“我非常讨厌这个”并确认他已选择退出付费工作空间中的数据共享后，他向奎因说道。

SlackHQ 表示：“需要澄清的是，Slack 拥有平台级机器学习模型，用于频道推荐、表情符号和搜索结果等。” “是的，客户可以将他们的数据排除在帮助训练（非生成）机器学习模型之外。客户数据属于 Slack AI——我们最初在 Slack 中构建的生成 AI 体验。[and] “它是一个单独购买的附加组件，使用大型语言模型 (LLM)，但不会根据客户数据训练这些 LLM。”