英伟达展示了一个人工智能模型，可以将几十个镜头变成一个 3D 场景

Nvidia 最新的 AI 渲染令人印象深刻：一个可以将“几十个”2D 快照快速转换为 3D 渲染场景的工具。 在下面的视频中，您可以看到该方法的实际效果，模特打扮成安迪·沃霍尔（Andy Warhol），手持老式宝丽来相机。 （不要过度考虑沃霍尔的关系：他只是公关领域的一小部分。）

该工具名为 Instant NeRF，指的是“神经辐射场– 加州大学伯克利分校、谷歌研究院和加州大学圣地亚哥分校的研究人员在 2020 年开发的一项技术。如果你想详细解释神经辐射领域，可以阅读一个 这里，但简而言之，该方法将光的颜色和强度分配给不同的 2D 镜头，然后生成数据以关联来自不同观察点的这些图像并呈现最终的 3D 场景。 除了照片，系统还需要有关相机位置的数据。

研究人员已将这种类型的 2D 模型改进为 3D 现在几年– 为最终演示文稿添加更多细节并提高演示文稿的速度。 Nvidia 表示，其 NeRF 即时模型是迄今为止开发速度最快的模型之一，并将渲染时间从几分钟缩短到“几乎立即”结束的过程。

英伟达在一篇博文中表示，随着这项技术变得更快、更容易实施，它可以用于各种任务。 职位描述.

“Instant NeRF 可用于创建虚拟世界的化身或场景，捕捉视频会议参与者及其 3D 环境，或为数字 3D 地图重建场景，”Nvidia 的 Isha Salian 写道。 “这项技术可用于训练机器人和自动驾驶汽车，通过拍摄 2D 图像或视频片段来了解现实世界中物体的大小和形状。它还可以用于建筑和娱乐，以快速创建数字表示创作者可以修改和构建的真实环境。” （元节似乎在调用。）

不幸的是，Nvidia 没有分享其方法的细节，所以我们不知道需要多少 2D 图像或者渲染最终的 3D 场景需要多长时间（这也取决于计算机的能力）渲染）。 然而，这项技术似乎正在迅速发展，并可能在未来几年开始产生真正的影响。