一种称为语义解码器的新人工智能系统能够在听故事或拍摄故事时将人的大脑活动转化为连续的文本流。
该系统由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发,他们说它可以帮助那些有精神意识但无法用身体说话的人,比如中风的人,再次清晰地交流。
这位科学家的工作发表在《自然神经科学》杂志上,部分依赖于类似于 Open AI 的 ChatGPT 和 Google Bard 使用的适配器模型。
在经过密集的解码器训练后,使用 fMRI 扫描仪测量大脑活动,其中个人在扫描仪中收听数小时的播客。
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博士学生 Jerry Tang 准备在位于奥斯汀的德克萨斯大学生物医学成像中心收集大脑活动数据。 研究人员使用 fMRI 扫描仪收集的参与者数十小时的大脑活动数据训练他们的语义解码器。 图片 (Nolan Zink/德克萨斯大学奥斯汀分校)
参与者稍后开放解码他们的想法,然后听一个新故事或想象讲一个故事,让机器仅从大脑活动中生成匹配的文本。
虽然乐谱不是逐字逐句地写出来的,但它抓住了所说或所想的本质。
大约一半的时间,当解码器被训练来监控参与者的大脑活动时,机器会生成与原始单词的预期含义密切匹配(有时准确)的文本。
一位听过演讲的参与者说他们还没有驾照,他们的想法被翻译成“你还没有开始学开车呢”。
研究人员表示,他们让模型长时间解码具有复杂思想的连续语言。

Alex Huth(左)、Shelly Jin(中)和 Jerry Tang(右)准备在位于奥斯汀的德克萨斯大学生物医学成像中心收集大脑活动数据。 研究人员使用 fMRI 扫描仪收集的参与者数十小时的大脑活动数据训练他们的语义解码器。 (Nolan Zink/德克萨斯大学奥斯汀分校)
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除了让参与者聆听或思考故事外,他们还要求参与者在扫描仪内观看四个简短的无声视频剪辑,语义解码器能够利用他们的大脑活动准确描述视频中的特定事件。
值得注意的是,研究人员在没有接受过培训的人身上测试了该系统,发现结果令人费解。

Alex Huth(左)与德克萨斯大学奥斯汀分校生物医学成像中心的 Jerry Tang(中)和 Shelly Jin(右)讨论语义解码项目。 (Nolan Zink/德克萨斯大学奥斯汀分校)
由于依赖于 fMRI 时间,该系统目前无法在实验室外使用。 然而,研究人员相信这项工作可以延续到更便携的脑成像系统中。
“我们非常重视它可能被用于不良目的的担忧,并努力避免这种情况,”研究负责人、计算机科学博士生 Jerry Tang 在一份声明中说。 “我们希望确保人们只在他们想要的时候使用这些技术,并且这对他们有帮助。”
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作者表示,该系统不可能在他们不知情的情况下被某人使用,并且有人可以通过多种方式保护它免于破译他们的思想——例如,对动物的思考。
“我认为现在,虽然技术还处于早期阶段,但通过制定保护人们及其隐私的政策来积极主动非常重要,”Tang 说。 “规范这些设备的用途也非常重要。”

Wei Zhang 是 Eddiba.com 的撰稿人,主要关注新闻、政治、商业、科技、体育、娱乐及生活方式等领域。她致力于以清晰、准确且易于理解的方式报道时事动态,为读者提供有价值的信息与背景解读。她关注与公众生活密切相关的话题,注重事实呈现和内容可读性,帮助读者及时了解当前热点事件及其影响。

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