25 10 月, 2021

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该网站可帮助您想象极端气候变化会对您的家产生什么影响

看起来就像是在 2020 年 9 月 9 日,当时整个旧金山湾区 笼罩在橙色烟雾中 一个可怕的景象,我希望再也不会看到。 但这一次令人不安的一幕是由人工智能帮助的一个新网站引起的。 目标:通过展示我们后院气候灾难的样子,引起人们对我们不断变化的环境的危险的关注,并激励人们采取行动应对这些危险。
就业 ThisClimateDoesNotExist.com 您可以搜索任何地址 – 您的家、地标,例如 凯旋门 在巴黎, 时代广场 在纽约或旧金山 彩绘女房 – 如果这个地方被洪水、野火或烟雾袭击,你会得到一个令人惊讶的现实感。 该网站使用经过此类场景图像训练的人工智能来重新想象来自谷歌街景的图像,是由研究人员创建的 以千计蒙特利尔人工智能研究所。

该网站于周四公布,已运营两年。 蒙特利尔大学教授、Mila 创始人、项目团队的研究负责人 Yoshua Bengio 说。 图灵奖获得者 Bengio 表示,研究人员想要创作看起来个性化的肖像,这导致了使用人工智能来展示您的家在环境灾难期间可能是什么样子的想法。

“过去的公民会从科学家、报告和图表中听说气候变化,”本吉奥说。 “还有一个认知方面,那就是如果某些东西不在我们眼前,我们就不会那么害怕。”

气候科学家在八月份报告说,世界已经比工业化前的水平高出约 1.2 摄氏度。 他们说温度必须保持在 1.5 度以下——这是避免气候危机最严重影响的关键阈值。 随着变暖程度的每一分之一,气候变化的后果越来越严重。 科学家们表示,即使将升温限制在 1.5°C,今年夏天世界经历的极端天气,包括山洪暴发和毁灭性飓风,只会变得更加严重和频繁。

ThisClimateDoesNotExist 可以向您展示这样的照片,使您的家或例如一个文件 比萨斜塔 它似乎真的被淹没或覆盖在烟雾或烟雾中。 但是创建这些视觉效果并不像在建筑物前放置水的图片或添加透明过滤器那么简单。

显示洪水前后房屋的成对图像并不多——这种数据对于训练 AI 系统了解所馈送的图像与其应转换成的图像之间的关系非常有用。 为了弥补这一点,研究人员已经开始构建一个计算机化的虚拟世界。 该大学的博士后研究员 Sacha Lucioni 说,这个世界相当于一个城市的几个街区,使他们能够控制洪水和其他因素,以便他们可以创建气候灾难“之前”和“之后”的地方的合成图像。蒙特利尔。 米拉是该项目的首席研究员。

这些合成数据,连同显示被洪水淹没的房屋的真实图像以及橙色天空和烟雾的图像,被用来训练人工智能系统从谷歌街景中捕捉任何给定的图像,并使其看起来像一场即将发生的气候灾难。 为此,系统首先需要知道水应该流向何处,例如,在给定的图像中,水应该流到哪里,然后基本上以看起来逼真的方式绘制水,包括从水中出来的事物的反射和考虑照亮图像。

ThisClimateDoesNotExist 使用人工智能来显示气候变化导致的地方可能是什么样子; 这是旧金山彩绘女士的谷歌街景照片技术将房屋描绘成烟雾缭绕。

在用户输入地址并且 ThisClimateDoesNotExist 创建图像后,该网站鼓励用户与他人分享它们并提供资源以了解更多关于气候变化和应对气候变化的信息。

卢西奥尼说:“我认为我们想要的是将原则性的,比如,‘伙计,我的房子在水下’,转化为气候行动。”

CNN 的 Rachel Ramirez 为本报告做出了贡献。

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